AI je toliko dober, kolikor so dobri podatki pod njim
Preden model komu koristi, mora nekdo urediti tisto, kar že hranite — milijone vrstic v ERP, preglednicah in sistemih, ki nikoli niso bili mišljeni za skupno rabo. To temeljno delo je tisto, kar opravimo mi.
Večina AI projektov ne pade na modelu. Padejo na podatkih.
Pilot deluje na čistem vzorcu in razpade na resnični bazi. Zlomijo ga skoraj vedno iste tri stvari.
Ena stvar pod več imeni
Isti partner, izdelek ali konto, vnesen drugače v vsakem oddelku in vsakem letu. Dokler to niso enotni zapisi, se ničesar ne da zanesljivo prešteti.
Polja, ki so spremenila pomen
Status ali kategorija, ki je pred migracijo pomenila eno, po njej pa nekaj drugega. Brez preslikave teh prelomov zgodovina ni primerljiva — in model se nauči napačne stvari.
Podatki, do katerih nihče ne pride
Številke, zaklenjene v prilogah, osebnih preglednicah in sistemih, ki jih nihče ne vzdržuje. Če jih model ne more prebrati, praktično ne obstajajo.
Od surovih zapisov do baze, ki jo model res lahko uporabi
S podatki delamo tam, kjer živijo, po korakih, ki jim lahko sledite — in odkrito povemo, kaj je uporabno, kaj terja delo in česa se ni vredno dotikati.
- 1
Popišemo, kaj imate
Vsako tabelo, izvoz in preglednico, ki nosi poslovni pomen, z zapisanim obsegom, starostjo in kakovostjo po virih. Sliko dobite, preden se karkoli dotaknemo.
- 2
Očistimo in združimo
Dvojniki razrešeni, poimenovanja poenotena, manjkajoča polja izpeljana tam, kjer se da, in označena tam, kjer se ne. Nič se ne ugiba na tiho.
- 3
Podatkom damo strukturo
Model vašega poslovanja — partnerji, artikli, dokumenti, dogodki — ki drži skupaj čez vse vire in preživi naslednjo migracijo.
- 4
Skrbimo, da ostane sveža
Struktura se osvežuje iz ERP sama. Ni enkraten izvoz, ki se začne starati že na dan nastanka.
Kaj omogoča urejena baza
To je redko cilj sam po sebi. Je tisto, na čemer stoji vse ostalo.
Napovedi, ki jim lahko zaupate
Čista zgodovina je tisto, kar naredi napoved vredno branja — in kar omogoča, da izmerimo, kako zelo je zgrešila.
Asistenti, ki odgovarjajo iz vaših podatkov
Asistent je uporaben toliko, kolikor so urejeni zapisi za njim. Urejeni podatki so razlika med verjetnim in pravilnim odgovorom.
Poročila, ki si niso v nasprotju
Ena definicija kupca, naročila in marže — da dve poročili nehata dajati dve različni številki.
Niste prepričani, v kakšnem stanju so vaši podatki?
Pokažite nam vzorec. Povemo vam, kaj je v njem, koliko dela bi bilo do uporabnosti in ali se sploh splača — še preden se zavežete k čemurkoli večjemu.